স্যান্ডিং মেশিন|নতুন শক্তি লিথিয়াম ব্যাটারি উপকরণ ন্যানোস্কেল প্রাথমিক সরঞ্জামের অতি সূক্ষ্ম নাকাল!

TWh-এর যুগে, বাজার উচ্চ নিরাপত্তা, উচ্চ সামঞ্জস্য, উচ্চ যোগ্য হার এবং লিথিয়াম ব্যাটারির কম উৎপাদন খরচের জন্য উচ্চতর প্রয়োজনীয়তাগুলিকে এগিয়ে দিয়েছে, এবং ব্যাটারির উত্পাদন স্তর গ্রাইন্ডিং সরঞ্জামের মানের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। লিথিয়াম ব্যাটারির গুণমান উন্নত করার ভিত্তি হল ব্যাটারি উৎস থেকে মূল উপাদানের গ্রাইন্ডিং প্রক্রিয়াকে কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা।

লিথিয়াম ব্যাটারিতে লিথিয়াম যৌগগুলির কণা আকার বিতরণের জন্য নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, তাই ব্যাটারির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ন্যানোস্কেল ব্যাটারি সামগ্রী ব্যবহার করা প্রয়োজন। নতুন প্রজন্মের ব্যাটারি সামগ্রীর নাকাল সরঞ্জামের প্রতিনিধি হিসাবে, ডুয়াল-পাওয়ার ন্যানো স্যান্ড মিলের ন্যানো স্তর, উচ্চ দক্ষতা, ভাল পরিধান প্রতিরোধের, দীর্ঘ পরিষেবা জীবন এবং আরও অনেক কিছুর সুবিধা রয়েছে, যা ন্যানো স্তরের অতি সূক্ষ্ম গ্রাইন্ডিং উপলব্ধি করতে পারে। এবং নতুন শক্তি ব্যাটারি উপকরণ বিচ্ছুরণ.

নাকাল সরঞ্জাম মধ্যে Yushun সুবিধা

লিথিয়াম ব্যাটারি উপাদানগুলিকে নাকাল করার প্রক্রিয়ার জন্য অনেকগুলি কারণের ব্যাপক বিবেচনার প্রয়োজন হয় যেমন স্যান্ডারের টাকুটির গতি, ফিড পাম্পের প্রবাহের হার, পুঁতির ফিলিং রেট, পুঁতির আকার, পুঁতির কঠিন উপাদান। উপাদান, সান্দ্রতা এবং অস্থিরতা। এই কারণগুলি একে অপরকে প্রভাবিত করে এবং সীমাবদ্ধ করে।

স্থিতিশীল, টেকসই অপারেশন এবং উচ্চ মানের লিথিয়াম ব্যাটারি সামগ্রীর দক্ষ প্রস্তুতির জন্য সর্বোত্তম নাকাল অবস্থা খুঁজে পাওয়া সহজ কাজ নয়।

ইউশুন বুদ্ধিমান স্যান্ডারের অসামান্য সুবিধা রয়েছে:

● উচ্চ রৈখিক গতি, বড় প্রবাহ, বড় ভর্তি ঘনত্ব;

● নাকাল গঠন পরিধান প্রতিরোধী, যান্ত্রিক সীল টেকসই;

● সিলিকন কার্বাইড এবং খুচরা যন্ত্রাংশ অন্যান্য উপকরণ, দীর্ঘ সেবা জীবন;

● জিরকোনিয়াম পুঁতি 0.05 মিমি, সূক্ষ্মতা আরও সূক্ষ্ম নাকাল;

● বুদ্ধিমান PLC নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, ম্যানুয়াল ত্রুটি কমাতে;

কুলিং সিস্টেম সঞ্চালন, মেশিন দক্ষতার সাথে চালাতে পারে;

● অনন্য কেন্দ্রাতিগ প্রযুক্তি এবং ঘূর্ণিঝড় বিভাজক গঠন, প্লাগিং এবং ফুটো ঘটনা এড়াতে.

Yushun ইন্টেলিজেন্ট ল্যাবরেটরি ন্যানো স্যান্ড মিল বিনামূল্যে খোলা, সরঞ্জাম ক্রয়ের আগে উপাদান নাকাল পরীক্ষা সঙ্গে গ্রাহকদের প্রদান. পরীক্ষামূলক ডেটা উৎপাদনে সরাসরি প্রসারিত করা যেতে পারে, গ্রাহকদের ক্রয়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য শক্তিশালী ডেটা রেফারেন্স প্রদান করে, গ্রাহকদের অগ্রিম উৎপাদন আয় মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে এবং বৈজ্ঞানিকভাবে উত্পাদন পরিকল্পনা করতে পারে।